Este curso de Certificación en Gestión de la Inteligencia Artificial está diseñado para proporcionar a los profesionales las competencias y conocimientos necesarios para liderar implementaciones de Sistemas de Gestión de la Inteligencia Artificial conforme a la norma internacional ISO 42001. 

Basado en la reciente Norma ISO/IEC 42001:2023, este Curso de Certificación aborda los aspectos de Gestión de la Inteligencia Artificial, asegurando que los participantes estén bien formados para liderar Programas de Proyectos de Inteligencia Artificial en sus organizaciones.

Lidera Implementaciones de Inteligencia Artificial de Forma Responsable y Eficaz

Este curso te proporciona el conocimiento práctico y la estructura necesaria para liderar el establecimiento, implementación, mantenimiento y mejora de un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS) conforme a la norma internacional ISO/IEC 42001. Al finalizar, podrás:

• • Comprender en Profundidad el Marco ISO/IEC 42001: Entender los requisitos, la estructura y la aplicación práctica de la norma para construir un AIMS robusto, adaptado al contexto específico de su organización (empresa o administración pública).

  • Desarrollar una Estrategia de Gestión de Riesgos de IA: Aprender a identificar, analizar y evaluar sistemáticamente los riesgos y oportunidades asociados al desarrollo, provisión o uso de sistemas de IA, incluyendo la realización de Evaluaciones de Impacto específicas para individuos y sociedad.

  • Aplicar Controles Operativos de IA: Obtener una guía práctica (basada en los Anexos A y B de la norma) para seleccionar, implementar y mantener controles efectivos en áreas críticas como el ciclo de vida del sistema de IA, la gestión de datos (calidad, procedencia, sesgo), la seguridad, la privacidad y el uso responsable.

  • Establecer Políticas y Gobernanza Interna Claras: Definir políticas de IA alineadas con los objetivos organizacionales y asignar roles y responsabilidades precisos para asegurar la rendición de cuentas (accountability) en todas las actividades relacionadas con la IA.

  • Gestionar el Ciclo de Vida Completo de los Sistemas de IA: Aplicar los principios del AIMS para controlar todas las fases: desde la definición de requisitos y el diseño responsable, pasando por la verificación/validación, el despliegue controlado, la operación/monitorización continua, hasta la gestión de la documentación y los logs.

  • Asegurar el Cumplimiento y el Uso Ético: Integrar los requisitos legales, regulatorios y las expectativas de las partes interesadas (clientes, ciudadanos, empleados) dentro del AIMS, fomentando una cultura de uso responsable y ético de la IA.

  • Optimizar la Gestión de Recursos para IA: Identificar y asegurar la disponibilidad de los recursos necesarios (humanos competentes, datos adecuados, herramientas, tecnología) para el funcionamiento eficaz del AIMS y de los sistemas de IA.

  • Implementar Procesos de Medición, Evaluación y Mejora: Establecer procesos de monitorización, auditoría interna y revisión por la dirección para evaluar el desempeño del AIMS y asegurar su mejora continua y adaptación al entorno cambiante.

  • Facilitar la Integración con Otros Sistemas de Gestión: Comprender cómo la estructura de la norma ISO/IEC 42001 permite la integración eficiente con otros sistemas existentes (ISO 9001, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, etc.), optimizando la gestión global.

  • Liderar Iniciativas y Fomentar la Confianza: Capacitar a tu organización para demostrar un compromiso tangible con la gestión responsable de la IA, construyendo confianza con clientes, reguladores y la sociedad, y posicionándose para liderar la adopción ética de la tecnología.

Capítulo 0: Introducción General al Curso

Capítulo 1: Alcance del Sistema de Gestión de IA

Capítulo 2: Referencias Normativas: El Lenguaje Común del Sistema de Gestión de IA

Capítulo 3: Términos y Definiciones: El Vocabulario del Sistema de Gestión de IA

Capítulo 4: Contexto de la Organización: Estableciendo el Escenario para el AIMS

Capítulo 5: Liderazgo: El Motor del Sistema de Gestión de IA

Capítulo 6: Planificación: Trazando el Rumbo del AIMS

Capítulo 7: Soporte: Los Pilares que Sostienen el AIMS

Capítulo 8: Operación: Poniendo en Marcha el AIMS

Capítulo 9: Evaluación del Desempeño: Midiendo la Eficacia del AIMS

Capítulo 10: Mejora: Impulsando la Evolución del AIMS

Capítulo 11: Controles de IA y Guía de Implementación (Parte 1): Políticas y Organización Interna

Capítulo 12: Guía de Implementación de Controles de IA (Parte 2): Recursos y Evaluación de Impactos

Capítulo 13: Guía de Implementación de Controles de IA (Parte 3): Ciclo de Vida del Sistema de IA (I)

Capítulo 14: Guía de Implementación de Controles de IA (Parte 4): Ciclo de Vida del Sistema de IA (II)

Capítulo 15: Guía de Implementación de Controles de IA (Parte 5): Datos para Sistemas de IA

Capítulo 16: Guía de Implementación de Controles de IA (Parte 6): Información para Partes Interesadas

Capítulo 17: Guía de Implementación de Controles de IA (Parte 7): Uso Responsable y Relaciones Externas

Capítulo 18: Anexos Informativos: Objetivos, Riesgos, Dominios e Integración

Formato Grabado con Tutorías en Directo

✅ Curso de Gobierno de la Inteligencia Artificial
🥇 Certificación: ISO 38507 AI Governance Leader
🗓 Plazo de Vigencia: 60 Días
⏱ Carga Lectiva: 12 Horas
🔝 Docente: Javier Peris
💻 Tutorías en directo: Lunes de 19:00 a 20:00 horas
💰 Importe Matricula: 695,00 €
💸 Tasas del Examen de Certificación Incluidas
✅ Disponibilidad: Inmediata
💻 Acceso a la Norma: On Line
👍 A tu ritmo, con toda comodidad
🎓 Asignatura del Plan de Estudios del Máster en Gobierno y Gestión de Sistemas de Información MGEIT® 

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