Calidad del Dato

Capítulo 0

Introducción

Conoces la motivación de la especificación: disponer de datos con niveles adecuados de calidad para usarlos en los procesos de negocio. Ves que puede aplicarse de forma independiente o coordinada con las especificaciones de Gestión del Dato y de Gobierno del Dato, y que esa coordinación la impulsa el gobierno del dato con los artefactos que genera.

Capítulo 1

Objeto, campo de aplicación y marco normativo

Delimitas el alcance: cuatro procesos, presentados según los componentes de COBIT 2019 y el modelo de referencia de procesos de la norma ISO 8000-61. Identificas a qué organizaciones se aplica y el marco normativo: legislación, normas ISO 8000, ISO/IEC 25012, ISO/IEC 25024 e ISO/IEC 25040, y cuerpos de conocimiento como DMBok, DCAM y MAMD.

Apartado 2.1

Calidad del Dato

Trabajas la definición de calidad del dato y distingues requisito del dato de requisito de calidad del dato. Recorres las 15 características de la norma ISO/IEC 25012, inherentes y dependientes del sistema, y sus propiedades medibles según la norma ISO/IEC 25024. Diferencias medición, evaluación y mejora de calidad del dato, y sitúas el perfilado y la limpieza de datos.

Apartado 2.2

Gestión de Calidad del Dato

Entiendes la gestión de calidad del dato como la función organizativa que asegura el cumplimiento de los requisitos de calidad del dato. Recorres las cuatro actividades que propone la norma ISO 8000-61 siguiendo el ciclo de mejora continua de Deming: planificar, controlar y monitorizar, asegurar y mejorar la calidad del dato, y qué distingue a cada una.

Apartado 2.3

Estructuras organizativas

Identificas los roles que la especificación propone: director del dato (CDO), director de calidad del dato, que puede liderar una comisión o unidad de calidad de datos, y propietarios del dato. Ves el apoyo del arquitecto de datos y del director de tecnología, y la relación con el director de seguridad (CISO) y el delegado de protección de datos (DPO).

Apartado 3.1

Planificación de calidad del dato

Estableces requisitos y objetivos de calidad del dato a partir de la estrategia del dato. Priorizas y validas los requisitos catalogados, encargas el diseño de controles y procedimientos de medición, perfilado y mejora, y apruebas la planificación de los proyectos que desarrollan esos artefactos, con indicadores para evaluar su desempeño. Repasas los flujos de información, los roles y las competencias del proceso.

Apartado 3.2

Control y monitorización de calidad del dato

Identificas los datos críticos y fijas valores umbrales según el apetito de riesgo de la organización. Diriges la implantación de artefactos de medición y evaluación (cuadros de mando, procedimientos de perfilado, programas de limpieza de datos), decides qué no conformidades se resuelven según sea factible, pides informe de las resueltas y las no resueltas y haces que las lecciones aprendidas se conviertan en patrones de no conformidad y solución.

Apartado 3.3

Aseguramiento de la calidad del dato

Revisas los problemas de calidad del dato que, estando cubiertos por el plan, no se resolvieron ni con la planificación ni con el control y monitorización. Pides su impacto en los procesos de negocio y sus causas raíz, y decides las acciones según su viabilidad. Readaptas el plan de implementación, supervisas su ejecución e informas de lo que sigue sin resolver.

Apartado 3.4

Mejora de calidad del dato

Pides la caracterización de los problemas que los procesos anteriores no resolvieron y de los no previstos en la estrategia del dato, con sus causas raíz. Diriges la optimización de la eficacia y eficiencia de los proyectos de implementación de artefactos y de los procesos de negocio, gestión del dato, gestión de calidad del dato y gobierno del dato, con técnicas analíticas como el análisis de logs.

Apartado 4.1

Evaluación por niveles de capacidad

Ves cómo se evalúa cada proceso de gestión de calidad del dato de manera individual con la escala de seis niveles de capacidad de la serie de normas ISO/IEC 33000, del nivel 0, en el que el proceso no está implementado, al nivel 5, en el que alcanza sus objetivos y mejora continuamente. Lees el resultado global en un diagrama de Kiviat.

Apartado 4.2

Evaluación por niveles de madurez

Usas conjuntos predefinidos de procesos para trazar un camino de mejora escalonado: cada nivel de madurez exige haber alcanzado los inferiores. Con el modelo MAMD ordenas la implantación gradual de los cuatro procesos de gestión de calidad del dato junto a los de gestión del dato y gobierno del dato, y adaptas ese orden a las necesidades de cada organización.

Anexo A

Ejemplos para la gestión de la calidad del dato

Ves un ejemplo por proceso: requisitos de calidad de datos expresados como nivel de exactitud o grado de actualidad, un método de resolución de no conformidad en datos geográficos de bienes inmuebles, un informe de análisis de problemas no resueltos en la recaudación de un impuesto y la mejora de un procedimiento de medición que había perdido eficiencia.

Anexos B, C y D

Acrónimos, Glosario de términos y Bibliografía

Dispones de los acrónimos, del glosario con los términos definidos (no conformidad, valor umbral, requisito de dato, modelo de calidad del dato, custodios del dato y nivel de madurez, entre otros) y de la bibliografía, con las normas ISO 8000, ISO/IEC 25012, ISO/IEC 25024, ISO/IEC 25040 e ISO/IEC 33000 en las que se apoya la especificación.