Estrategias de Cumplimiento para Inteligencia Artificial

Sobre el curso

El despliegue de la inteligencia artificial es una prioridad para todo tipo de empresas y organizaciones. Lo es para las empresas innovadoras que se plantean desarrollar sistemas de inteligencia artificial propios, porque ese es su negocio o porque necesitan desarrollos bajo su estricto control.

Y cada vez será más común contratar servicios de inteligencia artificial para mejorar las capacidades de la organización, como ya ocurrió con el Cloud Computing, sea cual sea el tamaño de la entidad. Desde ese segundo punto de vista hacen falta herramientas para preparar a la organización para incorporar este tipo de sistemas y para verificar qué ofertas del mercado son confiables.

Qué sabrás hacer cuando termines

• Situar a tu organización en el marco jurídico. Entiendes el marco regulador que garantiza un tratamiento correcto de los datos bajo control de tu organización, que es la base para integrar después sistemas de inteligencia artificial.
• Dirigir el cumplimiento desde el diseño. Identificas los requisitos y procedimientos que rigen el desarrollo de estos sistemas, pides su catalogación según el nivel de riesgo y exiges las metodologías de cumplimiento normativo desde el diseño: evaluaciones de impacto en la protección de datos, análisis de riesgos para los derechos fundamentales y análisis de riesgos propios de la inteligencia artificial.
• Exigir confiabilidad a los proveedores. Identificas los requerimientos de confiabilidad que debe cumplir un proveedor de aplicaciones de inteligencia artificial.
• Preparar a las personas. Das a los empleados un marco de conocimiento suficiente para promover el cambio cultural que los prepara para el despliegue de sistemas de inteligencia artificial.

Para quién es este curso

Para directivos y responsables de organizaciones públicas y privadas, de cualquier tamaño, que van a desarrollar sistemas de inteligencia artificial propios o a contratar servicios de inteligencia artificial. La certificación acredita que sabes dirigir la estrategia de cumplimiento normativo de esos sistemas y supervisar a los equipos o profesionales que la llevan a la práctica: qué hay que hacer, en qué orden y qué pedirles.

Docente

Ricard Martínez Martínez

Profesor de Derecho Constitucional de la Universitat de València y director de la Cátedra de Privacidad y Transformación Digital Microsoft-Universitat de València. Doctor en Derecho por la Universitat de València, ha dedicado su investigación al estudio del derecho fundamental a la protección de datos y a distintas cuestiones relacionadas con las repercusiones de las tecnologías de la información y las comunicaciones en la vida privada.

Ha formado parte sucesivamente del Grupo de Trabajo sobre Derechos Digitales de los Ciudadanos del Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital y del Grupo de Trabajo sobre Derechos Digitales de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en el que fue una de las cinco personas ponentes de la Carta de Derechos Digitales.

Dedica actualmente su investigación a las condiciones para generar repositorios masivos de datos con fines de investigación, en particular en el ámbito de la salud, y al cumplimiento normativo en el ámbito de la Inteligencia Artificial. Ha participado o participa en proyectos de investigación como BigMedilytics, WellBased o Chaimeleon y en el despliegue de la infraestructura de imagen médica de cáncer EUCAIM. El resultado de su investigación transferido al proyecto Playbook and HealthData 29 de Fundación 29 mereció el Premio a la Proactividad y Buenas Prácticas de la Agencia Española de Protección de Datos en 2021.

Ha sido técnico de control de bases de datos de la Universitat de València, presidente de la Asociación Profesional Española de la Privacidad y responsable del Área de Estudios de la Agencia Española de Protección de Datos. Es miembro del Healthcare Data Innovation Council y del Consejo Académico de Fide, y codirector de su Foro de Protección de Datos.

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